Vision and Computational Intelligence
Le attività di tesi di laurea ricadono nella tematica generale denominata Vision and Computational Intelligence, che riguarda lo studio e sviluppo di metodologie per l'acquisizione e l'elaborazione di dati (immagini, video, etc...) allo scopo di estrarre informazione utile e inferire nuova conoscenza.
Parole chiave: Computer Vision, Intelligenza Artificiale, Pattern Recognition, Deep Learning
- Ricostruzione tridimensionale di ambienti e oggetti per applicazioni prevalentemente in ambito ferroviario
- Controllo di qualità non distruttivo mediante analisi 3D superficiale per applicazioni prevalentemente nel settore aerospaziale
- Controllo di qualità non distruttivo mediante analisi di immagini a colori prevalentemente per applicazioni nel settore agroalimentare
- Controllo di qualità non distruttivo mediante analisi di immagini iperspettrali prevalentemente per applicazioni nel settore agroalimentare
- Navigazione autonoma di robot mediante tecniche di Visual Odometry e SLAM
- Interpretazione di alto livello (semantica) di una scena mediante la rilevazione di eventi complessi
- Sviluppo di sistemi intelligenti per applicazioni di videosorveglianza
- Monitoraggio ambientale mediante foto-identificazione di specie marine
- Sviluppo di modelli previsionali per la stima della presenza e dell'abbondanza di specie marine tramite correlazione di variabili meteo climatiche e osservazioni sul campo