Vision and Computational Intelligence

Le attività di tesi di laurea ricadono nella tematica generale denominata Vision and Computational Intelligence, che riguarda lo studio e sviluppo di metodologie per l'acquisizione e l'elaborazione di dati (immagini, video, etc...) allo scopo di estrarre informazione utile e inferire nuova conoscenza.

Parole chiave: Computer Vision, Intelligenza Artificiale, Pattern Recognition, Deep Learning

• Ricostruzione tridimensionale di ambienti e oggetti per applicazioni prevalentemente in ambito ferroviario
• Controllo di qualità non distruttivo mediante analisi 3D superficiale per applicazioni prevalentemente nel settore aerospaziale
• Controllo di qualità non distruttivo mediante analisi di immagini a colori prevalentemente per applicazioni nel settore agroalimentare
• Controllo di qualità non distruttivo mediante analisi di immagini iperspettrali prevalentemente per applicazioni nel settore agroalimentare
• Navigazione autonoma di robot mediante tecniche di Visual Odometry e SLAM
• Interpretazione di alto livello (semantica) di una scena mediante la rilevazione di eventi complessi
• Sviluppo di sistemi intelligenti per applicazioni di videosorveglianza
• Monitoraggio ambientale mediante foto-identificazione di specie marine
• Sviluppo di modelli previsionali per la stima della presenza e dell'abbondanza di specie marine tramite correlazione di variabili meteo climatiche e osservazioni sul campo